コロナ第三波到来？今後の感染者数について機械学習アルゴリズムを使用して予測してみた！！
私は滋賀県在住です
私「TF's apps」は滋賀県在住です。プログラミング言語 のPythonの機械学習アルゴリズム（sickit-learn）を使用して今後の感染者数を予測してみました。これまでの実データを学習させて今後の予測を行うものです。
はじめにお断りします。
新型コロナにより医療に関係する方々や感染者の方々にとっては不適切な記事であることをお詫びします。医療関係の方々は日々のご尽力に感謝いたします。
本記事はあくまでもプログラミングが示した数値ですので信憑性は全くありません。
（１）これまでの県内の動向
最近じわじわ、第三波が来ているのかというニュースをよく耳にします。
今までの感染者についてグラフにしてみました、結論として「第三波」がきていますね。
↓↓↓ 直近の感染者数（日毎）です
↓↓↓ 今までの感染者数（月毎）です
１１月は１２日間だけです。
それでも９４名の方が感染した事になります。（11月12日分までの集計）
振り替えると、県内の学校が休校であった５月は５名だったことに驚きます。しかも６月は１名・・・。
現在、毎日ニュースで観る感染者数と比べると、いかに今が多いのかが分かります。
（２）プログラミング
では今後の予測をしてみましょう。
いつも同じようにプログラミング（Python）します。
わずか60行ほどのソースコードです。
学習データとして過去の感染者数（日毎）を使用します。エクセル表を参照。このデータを元に未来予測を行います。
（３）未来予測結果
学習させて出力した予測結果は以下となります。
グラフの見方です。
X軸は２０２０年３月１日からの経過期間（日）、Y軸は感染陽性者（累計）となります。緑色は実際のデータ、青色は学習データ、赤色は学習を元にした予測データとなります。
期間ｘ＝１は２０２０年３月１日となります。
期間ｘ＝２は２０２０年３月２日となります。
・・・・
１１月１２日は２４７日目（ｘ＝２４７）となります。
期間ｘ＝３６６は１年後の２０２１年３月１日となります。
その時の感染者累計（ｙ）は８４７と予測しています。
（下図グラフでは読みづらいですが）
プログラムはまだまだ増えると予測しています。
この予想が外れることを祈ります。
一年前の2019年の11月12日は「新型コロナウイルス」という言葉は耳にもしていなかったのに・・・。早く1年前と同じ生活ができたらと思います。
過去の予測結果も参考にどうぞ
