滋賀県の新型コロナ感染予測（2021年）を実施！機械学習アルゴリズムを使って
生粋の滋賀県産である私「TF's apps」がプログラミング言語Pythonで今後の新型コロナ感染者を機械学習アルゴリズム（sickit-learn）を使用して予測してみました。これまでの実データを学習させて今後の予測を行いました。
はじめにお断りします。
新型コロナにより医療に関係する方々や感染者の方々にとっては不適切な記事であることをお詫びします。医療関係の方々は日々のご尽力に感謝いたします。
本記事はあくまでもプログラミングが示した数値ですので信憑性は全くありません。
（１）県内の感染者動向
滋賀県内で初の感染者が判明したので２０２０年３月５日でした。
アラフォーの私にとっても、今までの人生で経験したことのない事態となりました。子供の小学校は休校となり、緊急事態宣言が発令され、第１波が到来し、終息し、第２波が到来してと・・・・今現在も不要不急の外出は基本的に避けて自粛する日々を送っています。県内の感染者数は日本国内の動きと同調する傾向となっています。
感染者の最新動向は県内のＨＰで公開されています。
https://stopcovid19.pref.shiga.jp/
現在（２０２０年８月２１日）時点で滋賀県の感染陽性者（累計）は３７４名となっています。
（２）県内の今後予測
１．実データの整理
まずは２０２０年３月１日から８月２１日までのデータをエクセルに転写しました。
県内ＨＰに日毎の数値が掲載されていますのでそちらのデータを利用。
このデータを教師データとして使用します。
機械学習ではこの教師データを元にして予測を行います。
２．プログラミング
教師データを元にプログラミングしてみました。
説明は省きますが機械学習をさせるのに有効な言語となります。
３．学習予測結果
学習させて出力した予測結果は以下となります。
グラフの見方です。
X軸は２０２０年３月１日からの経過期間（日）、Y軸は感染陽性者（累計）となります。
緑色は実際のデータ、青色は学習データ、赤色は学習を元にした予測データとなります。
期間ｘ＝１は２０２０年３月１日としています。
期間ｘ＝２は２０２０年３月２日となります。
本日の８月２１日は１７４日目（ｘ＝１７４）となります。
期間ｘ＝３６６は１年後の２０２１年３月１日となります。
その時の感染者累計（ｙ）は５１９と予測しています。
（下図グラフでは読みづらいですが）
グラフでは実データと学習データが大きく乖離している部分が８月２１日頃となっています。直近の傾向だけ見ると、凄く感染者が増加するように思いますが、機械学習の予測では第１波と同様に落ち着く期間があると予測しているのだと考えます。つまり今後、感染者数の増加が鈍化して１年後（２０２１年３月１日）には５１９名になるとの結果でした。
同じ機械予測を使用して、２０２０年３月１日を基準とし
１年半後の２０２１年９月１日の予測結果
➡７９２名
２年後の２０２２年３月１日の予測結果
➡１０６７名
以上の予測結果となっています。
もう一度お伝えしますが、あくまでも予測です。予測結果の信憑性はありません。
（３）最後に
今回の予測結果、どこまで精度があるかはわかりませんが、このグラフが大きく外れることを祈ります。つまり１日でも早く感染者増加が落ち着き、２０１９年の暮らしに戻る事を。
追加情報です。
上記の予想が外れて現在は第三波が到来しています。
１１月１３日時点で再予測をしています。
気になる方は次をご覧ください。
